ليست هذه هي المرة الأولى التي تتم فيها مناقشة عواقب الذكاء الاصطناعي. وفي الواقع، سلط العديد من الخبراء الضوء على المخاطر التي يمكن أن تشكلها هذه التكنولوجيا إذا لم نتصرف بحذر. بل إن هناك من يرى فيه سببًا محتملاً لشيء أقل من نهاية العالم. ومع ذلك، هناك تحديات "جسدية" أخرى يسهل حسابها.
على سبيل المثال، كل ما يتعلق بالنفايات التي يولدها الذكاء الاصطناعي (وخاصة التي ستولد في غضون سنوات قليلة). وقد حاولت دراسة جديدة التعمق في هذا الموضوع، والحقيقة هي أن النتائج أقل إثارة للاهتمام بكثير. بل وأكثر من ذلك مع الأخذ في الاعتبار الحمى البيئية والوعي بإعادة التدوير الذي غالبًا ما يحظى بتقدير كبير اليوم.قد يبدو أن الذكاء الاصطناعي هو تقنية بسيطة. عندما تدخل إلى ChatGPT أو أداة مشابهة لإنشاء نص أو صورة أو شيء من هذا القبيل، قد يبدو الأمر وكأنه ليس بالأمر الكبير، لكن الجهد التكنولوجي الذي يقف وراءه ليس تافهًا، بل على العكس تمامًا، تمامًا كما حدث تم تأكيد تقرير حديث.
للبدء، ضع في اعتبارك أن شركات التكنولوجيا تستخدم كميات كبيرة من مكونات الحوسبة لبناء مراكز بيانات أكبر لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي أفضل. شيء ينطوي على إنفاق أموال ضخمة (تواجه OpenAI نفسها مشاكل خطيرة في تحقيق الربح)، ولكنها تؤدي أيضًا إلى إهدار المال.
وفقا للخبراء الذين شاركوا رؤاهم في مجلة Nature Computational Science، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج ما يصل إلى 2.3 مليون طن من النفايات الإلكترونية مع حلول 2030. على الرغم من أنه قد يبدو تاريخًا بعيدًا، إلا أنه لم يتبق سوى ما يزيد قليلاً عن خمس سنوات.
في البداية، قد يبدو الأمر غير مثير للإعجاب، ولكن إذا وضعته في السياق، فمن الأسهل إدراك حجم القمامة، إذا كنت تريد أن تسميها كذلك، التي ينتجها تطوير هذا النوع من التكنولوجيا. والمثال الذي قدمه الخبراء مثير للإهتمام : فنحن نتحدث عن ما يعادل التخلص من 13.3 مليار هاتف آيفون.
وكما ذكر المقال، فهذه ليست المرة الأولى التي يتم فيها تسليط الضوء على الجهود التي يتطلبها الذكاء الاصطناعي. دون الذهاب إلى أبعد من ذلك، تحتاج المحادثة العادية إلى حد ما مع ChatGPT إلى استهلاك نصف لتر من الماء ، حيث تنفق قدرًا كبيرًا من الطاقة يستهلكه الهاتف المحمول لشحن بطاريته بالكامل من الصفر.
وفي عام 2023 وحده، تشير التقديرات إلى أن الذكاء الاصطناعي قد ولّد حوالي 2400 طن من النفايات الإلكترونية. ومع ذلك، تكمن المشكلة الرئيسية في أن مراكز البيانات التي تم إنشاؤها اليوم ستصبح قريبًا صغيرة وعفا عليها الزمن، لذلك لن تتطلب استثمارات أكبر فحسب، بل سيكون هناك أيضًا الكثير من القمامة التي يجب التعامل معها.
وبهذه الطريقة، فإن السباق على الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على التطور التكنولوجي فحسب، بل إنه أيضًا هدر كبير للطاقة.
source http://www.igli5.com/2024/10/chatgpt-133-2030.html
ليست هناك تعليقات