ووفقًا لموقع The Information، ستدمج Frozen v2 أجزاءً من بنية Gemini مباشرةً على الشريحة. سيساهم ذلك في تقليل عدد العمليات الحسابية ونقل البيانات اللازمة للاستجابة لاستفسارات المستخدمين. وفي حال نجاحها، ستتمكن الشريحة من معالجة ما بين ستة إلى عشرة أضعاف عدد الرموز لكل وحدة طاقة مقارنةً بأقوى وحدات معالجة TPU لدى جوجل.
وعلى عكس وحدات TPU، التي تعمل كمعالجات للأغراض العامة، تتجه Frozen v2 نحو التخصص الدقيق. لا تخطط جوجل لاستبدال وحدات TPU الحالية بهذه الشريحة الجديدة، بل لإضافتها إلى مجموعتها كأداة لسيناريوهات محددة.
ورغم أن المشروع يبدو واعدًا للغاية، إلا أنه يعاني من نقطة ضعف، تتعلق بهذا التخصص. لن يعمل الإصدار الثاني من Frozen مع الإصدارات المستقبلية من Gemini إلا إذا حافظت جوجل على نفس البنية في جميع الطرازات. ولهذا السبب، تعتبر الشركة هذا المشروع اختبارًا تجريبيًا ولا تخطط لإنتاجه بكميات كبيرة، على عكس وحدات معالجة Tensor الحالية.
بحسب التقرير، تخطط جوجل لإطلاق معالج Frozen v2 في عام 2028. وقبل طرح شريحة جديدة، يتعين على الشركة حلّ عدد من المشكلات داخل قسم الذكاء الاصطناعي لديها. فقد تأجل إطلاق النسخة التالية من معالج Gemini Pro، وخسرت جوجل عدداً من الباحثين الذين انتقلوا إلى المنافسين. ومما يزيد الأمر سوءاً، أن نماذج صينية مثل Kimi بدأت تكتسب شعبية، وتدرسها العديد من الشركات بدلاً من Gemini.
رداً على شائعات الشريحة الجديدة، لم تنفِ جوجل تطوير Frozen v2. وصرح متحدث باسم الشركة لشبكة CNBC بأن فرقها "تبحث باستمرار عن طرق جديدة لتحسين الأداء والكفاءة للمستخدمين والعملاء". ولدى عملاق التكنولوجيا تاريخ طويل من المشاريع التي لم تصل إلى مرحلة الإنتاج، مع أن شريحة الذكاء الاصطناعي تبدو وكأنها شيء قد يصبح واقعاً.
تعمل جميع شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى تقريبًا على تطوير أو التخطيط لإطلاق رقائق مخصصة لتكييف الأجهزة مع أنظمتها. قبل أسابيع، كشفت OpenAI النقاب عن Jalapeño، أول معالج مخصص لها لـ ChatGPT، والذي صممته بالتعاون مع Broadcom. في الوقت نفسه، تُشير التقارير إلى أن Anthropic تُجري محادثات مع سامسونغ لتطوير رقاقة، على الرغم من أن هذه المناقشات لا تزال في مراحلها الأولية.
من بين جميع هذه الشركات، تمتلك جوجل الخبرة الأكبر في مجال الأجهزة. صممت عملاقة التكنولوجيا وحدات معالجة Tensor Processing Units (TPUs) الخاصة بها في عام 2015 متوقعةً أن يتجاوز الطلب على الذكاء الاصطناعي قدرة بنيتها التحتية. بعد عقد من الزمن، تم تكييف هذه الرقائق مع خدمات متعددة، وسيتم الآن عرضها على جهات خارجية في مراكز بيانات جوجل ، وهي خطوة من شأنها أن تضعها في منافسة مباشرة مع NVIDIA.
source http://www.igli5.com/2026/07/blog-post_21.html
ليست هناك تعليقات