بحسب بيان صادر عن OpenAI، بدأ النظام التدريب في 28 أغسطس، وقد فاق تقدمه السريع توقعات حتى علماء الرياضيات في الشركة أنفسهم.
وكان الحدث الأبرز في 8 سبتمبر، عندما قدمت OpenAI حلاً مقترحاً لمسألة نافيير-ستوكس. في ذلك الوقت، نشرت الشركة برهاناً وصياغته الرسمية في Lean، وهي أداة تتيح التحقق من الاستدلال الرياضي باستخدام الحواسيب.
وستُقدم المجموعة الاستشارية الجديدة التوجيه لـ OpenAI بشأن أهمية النتائج، ومراجعتها، وكيفية نشرها، والامتثال للمعايير الأكاديمية. وتضم المجموعة في عضويتها علماء رياضيات مرموقين مثل تيموثي غاورز، ومارتن هايرر، وإدوارد ويتن.
بحسب الشركة، لن يتقاضى أعضاؤها أي أجر، وسيكون بإمكانهم نشر تقييماتهم وتوصياتهم الخاصة. وتؤكد OpenAI أن "قيمة المنصة تكمن في قدرة أعضائها على ممارسة حكمهم الخاص ومساءلة أحكامنا".
ترغب الشركة أيضًا في أن تساعد المجموعة في تقريب هذه الأدوات من البحث والتدريس. وتقول إن هدفها هو "توفير أدوات فعّالة لعلماء الرياضيات لتمكينهم من التعمق في القضايا التي يتقنونها وتطوير أفكار جديدة". مع ذلك، تضع الشركة حدًا لهذه النصيحة: فلن تكون المجموعة مسؤولة عن تقديم المشورة لشركة OpenAI بشأن كيفية تنظيم "تقدمها الداخلي في الرياضيات".
يأتي هذا الإعلان بعد أن نشر عدد من الفائزين بميدالية فيلدز، وهي إحدى أرفع الجوائز في هذا المجال، رسالة مفتوحة حول مخاطر استخدام المسائل الرياضية كاختبارات أداء للذكاء الاصطناعي. ويقرّ الموقعون على الرسالة بالتقدم المحرز في هذه الأنظمة، لكنهم يحذرون من أن أولويات شركات التكنولوجيا قد تتعارض مع أولويات البحث العلمي.
لا يقتصر اهتمامهم على مجرد التحقق من صحة الإجابة، بل يتعداه إلى اكتشاف مناهج جديدة، وفهم أسباب نجاحها، وصياغة أسئلة جديدة. تتطلب هذه العملية وقتًا لدراسة البراهين ومناقشتها وتبسيطها، ومشاركة الأفكار مع الباحثين والطلاب الآخرين.
كما يحذر المؤلفون من أن الإعلانات المتسرعة قد تطغى على شرح النتائج والاعتراف بالأبحاث السابقة، ومن هنا تنبع مخاوفهم بشأن نسبة الأفكار إلى أصحابها والاستفادة من المعرفة المتراكمة لدى المجتمع العلمي.
source http://www.igli5.com/2026/09/openai-100.html
ليست هناك تعليقات