أظهرت دراسة جديدة أن أسلوب الرقص لكل شخص هو نفسه دائمًا تقريبًا ، بغض النظر عن نوع الموسيقى. وليس ذلك فحسب ، فقد تمكن الكمبيوتر من التعرف على كل راقصة بدقة مذهلة. يبدو الأمر تافها ، لكنه ليس كثيرًا.
في السنوات الأخيرة ، استخدم الباحثون في مركز البحوث الموسيقية متعددة التخصصات في جامعة جيفاسكيلا ، في فنلندا ، تقنية التقاط الحركة لمعرفة كيف تكون حركات الرقص عند كل شخص ، وتمكنت من تحديد ميزات مثل الانبساط أو الانطواء ، المزاج أو حتى القدرة على التعاطف.
في المجموع ، شارك 73 شخصا. تم التقاط لمشاركين وهم يرقصون ثمانية أنواع مختلفة: موسيقى البلوز والبلد والموسيقى الإلكترونية والجاز و البوب والريغي والراب.... التعليمات الوحيدة التي تلقوها المشاركين هي الاستماع إلى الموسيقى والتحرك بالطريقة التي يريدونها.
حلل الباحثون حركات المشاركين باستخدام تقنية التعلم الآلي في محاولة للتمييز بين الأنواع الموسيقية. لكن لسوء الحظ ، لم تتمكن خوارزمية الكمبيوتر الخاصة به من التعرف على الجنس الصحيح إلا في أقل من 30٪ من الوقت. ومع ذلك ، فوجئوا باكتشاف أن برنامج الكمبيوتر يمكن أن يحدد بشكل صحيح أي من الأشخاص ال 73 الذين رقصوا 94 ٪ من الوقت.
الفكرة من هذا الاكتشاف هي أن الخبراء أبدوا اهتمامهم بتطوير نوع من التطبيقات التي يمكن استخدامها في مجالات مختلفة ، مثل المراقبة ، لأنها توفر مجموعة واسعة من الإمكانيات لدراسة كيفية تحركنا وكيف نحن نرقص ، بالإضافة إلى البيانات التي يمكن استخلاصها من الموسيقى البشرية.
في السنوات الأخيرة ، استخدم الباحثون في مركز البحوث الموسيقية متعددة التخصصات في جامعة جيفاسكيلا ، في فنلندا ، تقنية التقاط الحركة لمعرفة كيف تكون حركات الرقص عند كل شخص ، وتمكنت من تحديد ميزات مثل الانبساط أو الانطواء ، المزاج أو حتى القدرة على التعاطف.
في المجموع ، شارك 73 شخصا. تم التقاط لمشاركين وهم يرقصون ثمانية أنواع مختلفة: موسيقى البلوز والبلد والموسيقى الإلكترونية والجاز و البوب والريغي والراب.... التعليمات الوحيدة التي تلقوها المشاركين هي الاستماع إلى الموسيقى والتحرك بالطريقة التي يريدونها.
حلل الباحثون حركات المشاركين باستخدام تقنية التعلم الآلي في محاولة للتمييز بين الأنواع الموسيقية. لكن لسوء الحظ ، لم تتمكن خوارزمية الكمبيوتر الخاصة به من التعرف على الجنس الصحيح إلا في أقل من 30٪ من الوقت. ومع ذلك ، فوجئوا باكتشاف أن برنامج الكمبيوتر يمكن أن يحدد بشكل صحيح أي من الأشخاص ال 73 الذين رقصوا 94 ٪ من الوقت.
الفكرة من هذا الاكتشاف هي أن الخبراء أبدوا اهتمامهم بتطوير نوع من التطبيقات التي يمكن استخدامها في مجالات مختلفة ، مثل المراقبة ، لأنها توفر مجموعة واسعة من الإمكانيات لدراسة كيفية تحركنا وكيف نحن نرقص ، بالإضافة إلى البيانات التي يمكن استخلاصها من الموسيقى البشرية.
source http://www.igli5.com/2020/01/blog-post_40.html
ليست هناك تعليقات